场景描述：也许每个人心中都有一个诗人梦，希望自己能够像古代文人墨客一样用精炼的诗句抒情达意。比如，在中秋佳节，为亲朋好友作诗一首送上祝福。但无奈作诗并不是想象中那么简单。不过，人工智能技术已经能够圆你的诗人梦了，华为诺亚方舟实验室最新推出的「乐府 AI」，只要给出主题，就能在几秒内生成一首诗。快来作诗吧！
关键词：AI 作诗 NLP GPT
作者： 神经小兮 编辑： 神经星星
中秋节即将来临，这个团圆赏月的节日，激发了古今无数文人的情怀，留下了诸多隽永的诗句。
面对中秋花好月圆的良辰美景，古人能够吟出「海上生明月，天涯共此时」的绝美诗句，而现在大多数人却只能无奈地，将无限感慨化为一句「啊，月亮好圆。」
这大概就是「落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色」和「好大一只鸟」之间的距离吧。
不过，不用难过，现在，AI 可以帮我们跨越这个距离，让每个人都能轻松吟诗作对，成为诗人！
华为推出「乐府作诗」小程序
近日，华为 EI 体验空间小程序上线了一个新功能——乐府作诗。只要给出主题，选定字数与 体裁（绝句或律诗），就能瞬间作出一首诗。
如果不告诉你，你能看出这些诗是 AI 所写吗？
今年 6 月，华为诺亚方舟实验室就发表了论文《GPT-based Generation for Classical Chinese Poetry》，详细介绍了该模型的训练过程以及成果展示。总的来说，这个诗歌生成模型背后的关键技术，在于强大的GPT 模型。GPT 是 由OpenAI提出的预训练自然语言模型，核心理念是先用无标签的文本去训练生成语言模型，然后再根据具体的任务通过有标签的数据对模型进行微调。
而且，为了让 AI 能够学习自己写诗，这个 GPT 模型没有进行任何设定，作诗所需要的字数、韵律、平仄、对仗知识，都没有设定，模型全靠自己从古诗数据中学会了这些。和「乐府 AI」相比，学了多年语文，却依然写不出一句像样的诗的人类，真要自叹弗如了。
细数 AI 学作诗的历程
此外，中国古典诗歌有很多形式，五言绝句、律诗，七言绝句、律诗，以及词牌如满江红、水调歌头等，还有对联。
第一阶段：数据处理
第二阶段：模型训练
接着，他们在云服务上预训练了其 GPT 模型，包含一个新闻语料库，这一过程花费了 90 个小时。然后用 8 个 NVIDIA V100（16 GB）训练了 4 个阶段。
第三阶段：诗歌生成
训练完成后，便应用该模型，根据要求生成特定主题的诗歌。
他们首先将形式和主题转换为[形式，标识符 1，主题，标识符 2 ]的初始序列，然后将初始序列给到模型，并对主体字段逐个进行解码。
在解码过程中，并不需要硬约束来保证形式的正确性。相反，该模型能够在解码时，自动分配逗号和句号的位置。当完成诗歌的生成时，会以「EOS」的 token 来结束这一过程。
「乐府 AI」不仅学会了作诗，还掌握了一个新技能——藏头诗。
对于藏头诗，他们依然采用同样的方法来训练。只不过，训练藏头诗模型时，他们将之前训练过程中的主题（如「静夜思」），用该诗歌的每句首字来替换（如「床疑举低」）。
AI 诗人带来的惊喜
通过该方法生成的结果，令团队感到惊讶。他们发现模型学会了律诗的复杂配对规则，这一规则，即使对于母语为中文，并接受了正常教育的人来说，都很难掌握（相信很多同学也深有同感）。
在生成的绝句和律诗中，95% 以上都表现良好，不过在词牌方面稍有逊色。原因可能是，相对绝句和律诗来说，词牌的形式相对来说更加复杂，而且训练样本也远远不如前者多。
另外，在给定的主题中，通常生成结果都很好，但是对于某些主题，比如「机器翻译」，因为在训练语料库中很少出现，就不好生成诗歌。相反的，像「秋思」这类主题，就很容易生成。
团队介绍道，该方法比现有基于循环神经网络（RNN）的方法简单的多，并且可以产生更好的诗歌。
AI 学作诗，早已有之
有人说，中国是一个诗的国度。自古至今，文人墨客、文艺青年对于写诗都热情不减。而广大理工生，也不断用技术来表达其浪漫情怀。2017 年 12 月，清华大学团队研发的诗歌机器人「九歌」亮相央视节目《机智过人》，作的诗给观众带来了巨大惊喜。
「九歌」就是基于深度学习，学习了超 80 万诗歌后学会了写诗。它 具有多模态输入、多体裁 多风格、 人机交 互创作 模式等特点。
除了古诗，现代诗对于 AI 来说也似乎不在话下，比如微软小冰就出版过诗集，国外也有多种语言版本的 AI 诗歌生成工具。
AI 是真正会写诗，还是瞎凑？
AI 写诗，有人赞赏，有人批判。
微博网友对 AI 写诗的看法
上海诗词学会理事刘鲁宁曾表示，写诗拼速度，人类比不过电脑，但是自己用一天时间写的诗，电脑写一千首页比不过。理事邓婉莹也表示，AI 作诗的特点是「有诗无篇」。相比起文人墨客，在文思泉涌之时的创作而言， AI 写的诗可以说是「没有感情的写手」，他们在大量的文字中，发现诗词的规律，并「拼凑」出完整但可能无意义的诗句。
但对于研究者们来说， AI 作诗更多是作为技术能力的展现，他们更看重 AI 作诗背后 NLP 技术的发展。另外，对于普通人来说，AI 作诗工具也让每个人都可以去创作，用诗歌表达自己的感情，就是作为一个娱乐的工具，也是不错的。让我们也给 AI 一些时间，相信它会为这个世界带来更多惊喜。—— 完 ——
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