今天是愚人节，你被愚弄了吗？当然，好朋友之间开点小玩笑无伤大雅，但若是打着节日的旗号招摇撞骗，这是我们坚决抵制的。现实中的网络欺诈远远不只限于骗钱，其他形式如游戏中的作弊行为，身份信息作假等现象也一直困扰着用户。随着AI技术的发展，除了赋能现有应用，人工智能也逐渐步入识别异常行为的应用领域，可有效帮助减少欺骗行为的发生概率。
游戏玩家防“开挂”
在近几年很火的绝地求生、反恐精英等在线游戏中，很多玩家抱怨游戏最大的对手不是敌人，而是层出不穷的开挂软件。眼看着自己进入前五，吃鸡在望，但此时身后突如其来的一场枪响让你过早结束游戏，终结了冠军梦。更有甚者，对手掌握的一些技能已经超越正常人的反应水平，让你防不胜防，他们枪法极其精准，甚至能够透视墙壁，这明显就是作弊软件的功劳。
好消息是，这个困扰无数玩家的噩梦可以被AI技术解决了。英国剑桥大学一家人工智能公司开发的一款软件就可以通过对怪异行为的分析从而发现网络游戏欺诈行为，可以帮助游戏公司发现玩家究竟是在和人对战还是和机器对战。这款软件其实是一个“自适应实时个体动态识别”机器学习系统，该系统可以根据实时数据探测一些意料之外的变化。根据这些变化，再对可能的原因进行反复的有根据猜测，最终通常可以得出一些人并没有真正做某事的结论。
“自适应实时个体动态识别”技术可以用于检测反恐精英等游戏中玩家是否在作弊。通过监测游戏中的数据，“自适应实时个体动态识别器”不仅能够发现某些玩家射击精准度出现罕见的提高现象，还可以发现一些游戏玩家的反应速度快得不同寻常。这可以说明这些玩家正在使用一种可以透视墙壁的作弊软件，从而将“开挂”玩家揪出来。
银行支付异常检测
作为涉及到财产问题的银行无疑是网络诈骗最为盛行的领域了，银行卡信息盗取意味着受害人的财产甚至生命受到了威胁。正因此，支付系统可能是“自适应实时个体动态识别”技术的最大用户群。利用该系统，平台可以监测一项交易中的每一个环节，包括用鼠标每点击一下下拉菜单、人们通常访问网页的导航方式等。
比如，系统可以识别出某人是否正在试图利用偷来的银行明细进行登录系统。如果一个人访问网页的导航方式与被偷信息的主人常用的方式不相匹配，系统就会以红色作出标识。同样，如果某人访问网页的时候出现罕见的犹豫不决的现象，这表明他可能是在被胁迫的情况下输入银行信息。这种犹豫不决的交易，就会成为银行的告警信息，也可以用于事后调查。
身份信息防虚假
每年都有数百万人的身份证被盗，但是到目前为止，还没有一种简单的方法能追踪到这些偷身份证的小偷。传统的测谎方法有面对面交谈人力甄别，有测量心率和皮肤电传导的测谎仪。但是这些方法都有局限性如无法进行远程操作，也不能对多人同时进行测试。
针对这个问题，一个意大利研究团队训练了一台机器来分辨欺诈者，通过被试者给出的错误答案分辨出欺诈行为。这种新发明，是基于计算机的远程测试方法，通过测量被试者对真假个人信息时的反应时间来鉴别是否为欺诈行为。
欺诈者在陈述真相时可以和普通人做的一样好，是因为如果人们曾练习过说谎，那么他说谎就会像说实话一样容易，除非你提出了意想不到的问题。因此，研究人员在实验中设置了一些障碍。除了基础问题外，他们还根据被试者的新身份提出了一些意想不到的问题，通过被试者给出的错误答案分辨出欺诈行为。
结果显示，团队的四种机器学习算法达到了77.5％到85％的准确率，而当研究人员把被试者的鼠标路径也作为训练特征对机器进行训练时，所建立的模型准确率达到了90％至95％。
这项新发明的论文作者表示，这种方法可以用于犯罪调查中，作为“第一道屏障”来辨别不在场证明的真假，在线验证身份，甚至是帮助边境检查站的工作人员分辨出隐藏在难民中的恐怖分子。
减肥人士控饮食
以上举的几个例子都是利用AI技术防止他人欺骗自己的防御行为，而这个例子则是防止用户自身的“自欺”行为发生。
我们都知道减肥或健身人士通常需要严格的饮食管理，但蔬菜沙拉哪有炸鸡薯条诱人，难免有控制不住嘴的时候。面对饥饿状态下的美食诱惑，很多人都会有“cheat”的欲望。因此，尽管在减肥计划上明明白白写了一堆低脂肪低卡食品，但实际上不知不觉“自欺欺人”地摄入了超额热量。
德雷克塞尔大学的研究人员开发了一个应用程序，利用AI科技与生物特征来预测节食者何时可能偏离规定的饮食方案。这款减肥应用程序，叫做“DietAlert”，由慧俪轻体和美国肥胖协会赞助。它利用智能手机应用程序搜集用户的隐私习惯数据，并且使用数学算法，决定他们什么时间最可能背离饮食计划。
比如，应用程序可能推断出用户在不吃早餐后，最可能食用垃圾食品，那它将向用户发送一个警告信号，来帮助用户规避食用垃圾食品坚持健康计划。因此DietAlert应用程序和其他减肥应用程序最大不同在于，它不仅追踪用户的健康习惯，而且使用这个信息来提供个性化建议。
随着技术进步，人工智能识别欺骗行为的应用在生活中已经越来越普及。无论是恶意欺骗他人的行为方式，抑或是自我欺骗的念头，都将在科技的监督下完形毕露。那些曾经影响用户的体验、财产、乃至生命的威胁在人工智能的监管下，即将成为过去式。
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